Технопутешественники HoReCa

РЭД защищает своих дилеров от TRAPEZA‼️ Как RED защитил своего дилера от розничного подразделения своей же группы компаний — от Трапезы. Саратов. Компания «Ресурс-Комплект». Дилер сделал то, что делает настоящий партнёр: не ждал заявок, а создал спрос. Организовал мастер-класс, выбрав его в супермаркете мастер классов RED: с партнера площадка и аудитория, от RED шеф-повара, команда и оборудование. Результат пришёл в тот же день. Крупнейшая ресторанная сеть города «залипла» на RoboSpeedBox и другое оборудование — и прямо на площадке, не отходя от станции, обратилась к «Ресурс-Комплекту», RED и шефу Артуру с запросом: приезжайте к нам на кухню. Тестируем на нашем действующем меню. И поехали ведь 😉 Клиент, как это часто бывает, решил продавить условия: отправил запрос напрямую в Трапезу. Разбирательство между компаниями было недолгим. Итог — однозначный: Приоритет в работе с сетью отдан дилеру. Трапеза отозвала своё предложение. Принципы защиты проектов РЭД ✅ Дилер первым открыл клиента и ведёт проект — его работа защищена. ✅ Партнёр продвигает RoboLabs и другие эксклюзивные бренды RED и формирует рынок — компания встаёт на его сторону. Технопутешественники на MAXималках

ЧТО УБЬЁТ МАРКЕТПЛЕЙСЫ Часть 2. Где сценарий трещит и кого накроет первым Повторю тезис для тех, кто торгует оборудованием, инвентарём и расходкой: ИИ (искусственный интеллект) отбирает у площадок не склад, а право решать, чью печь и чей стакан покупатель вообще увидит. Теперь честно — про слабые места этой красивой теории. 1. Каталог никто добровольно не отдаст Идея «площадки откроют каталоги ИИ-агентам» уже разбилась о практику: Amazon закрыл роботов OpenAI и вынул из товарной выдачи ChatGPT порядка 600 млн позиций. Логика железная — зачем кормить того, кто уведёт клиента. Ozon и Wildberries поведут себя так же: отдадут ровно столько, чтобы не отдать покупателя. 2. В России судья будет играть за одну из команд Сценарий «нейтральный ИИ сравнил весь рынок» требует нейтрального ИИ. У нас массовыми агентами будут Алиса и GigaChat. За первой стоит Яндекс Маркет, за вторым — Мегамаркет. Просить у них честное сравнение с конкурентами — примерно как просить продавца сравнить его товар с соседним отделом. Сравнение будет. Честность — по вкусу. 3. Закупку делает человек, а не функция В нашем сегменте (B2B, business-to-business — продажи бизнесу) решение принимает не «оптимизатор стоимости владения», а конкретный человек: с бюджетом, начальником, личными отношениями с менеджером и иногда личным интересом в сделке. ИИ посчитает TCO (Total Cost of Ownership — совокупную стоимость владения). Он не посчитает, кто вытащит объект в субботу, когда встала линия. Что ИИ действительно убьёт — это ленивого покупателя. Того, кто брал у вас, потому что искать дальше было лень. Эта маржа уйдёт первой. 4. Сроки Перелом обещают за 3–5 лет. Закладывайте 5–7. В госзакупках и корпоративных тендерах — дольше: регламент меняется медленнее технологий. А теперь про категорию, которую накроет раньше всех Общее место: «дешёвая расходка останется маркетплейсам, сложное оборудование уйдёт к дилерам». Наполовину неверно. Одноразовая посуда, упаковка, химия, перчатки — это повторяющаяся закупка. А повторяющаяся закупка не выбирается заново каждый месяц. Она уходит в автозаказ: выбор делается один раз, дальше агент сверяет только цену, срок и наличие. Отсюда два следствия: — попал в автозаказ — получил годовой контракт де-факто; — не попал — второго шанса не будет, тебя просто не станут пересматривать. В расходке ИИ убивает не витрину, а саму процедуру выбора. Это страшнее, чем потерять место в выдаче: потерять место можно на месяц, а выпасть из автозаказа — на годы. В третьей части — практический минимум: что сделать с сайтом и данными, чтобы вас вообще было видно машине. И кто на самом деле умрёт в этой истории (не маркетплейс).

Настоящий экзамен для робота — не стейк за $60, а лапша за $2,5 14 августа в Пекине запустили в тестовую эксплуатацию полностью роботизированную лапшичную. Роботы принимают заказ, готовят лапшу и подают готовое блюдо. Человек в цепочке практически не участвует. Цена порции — 16–19 юаней. Это $2,4–2,8, примерно 190–230 рублей. Почему это интереснее многих роботов, которых мы видели на выставках Робот в премиальном ресторане ничего не доказывает. Там блюдо стоит $40, маржа огромная, а сам аппарат наполовину работает маркетингом — гости приходят посмотреть. Экономику можно натянуть на что угодно. А вот блюдо за $2,5 не прощает ничего. При такой цене робот обязан отбиваться исключительно объёмом, скоростью цикла и почти нулевым простоем. Никакого запаса на «зато красиво». И путь другой goodBytz и большинство европейских разработчиков идут через универсальный промышленный манипулятор: одна рука, много блюд, гибкость. Китайцы автоматизируют одну технологическую цепочку одного продукта целиком — от заказа до выдачи. Это, по сути, старый спор станка с числовым программным управлением (ЧПУ) против специализированной линии. Универсальный аппарат гибче. Специализированный — дешевле, быстрее и надёжнее там, где номенклатура не меняется. Для массового фастфуда второй подход выглядит куда более здраво. Что тут важно Если проект окажется жизнеспособным на дистанции — а это ещё предстоит проверить, пока идёт только тестовая эксплуатация, — это будет гораздо более сильный сигнал зрелости технологии, чем любой робот в дорогом ресторане. Роботизация становится взрослой не тогда, когда она впечатляет. А тогда, когда она перестаёт быть заметной и просто держит себестоимость. За этим объектом стоит последить месяцев шесть. Запустить роботизированную кухню умеют многие. Отработать на ней год без сервисной бригады рядом — почти никто.